歐美移動游戲數(shù)據分析平臺GameAnalytics發(fā)布了中國游戲玩家游戲內行為研究報告，報告中指出：相對國外玩家，中國玩家成為重度玩家的可能性更低，成為付費玩家的可能性也更低。不過，只要中國玩家認準了一款游戲就會很“專一”——一旦他們成為重度玩家，就會越來越癡迷;一旦他們開始付費，他們可能愿意購買游戲中最昂貴的套餐和套裝。

　　這份報告基于GameAnalytics數(shù)據庫中6000多款游戲的玩家行為數(shù)據得來，將中國玩家與其他國家玩家做平均會話長度、平均交易額、轉化率、留存率、日/月活躍用戶等指標上的橫向對比，我們看到了手游領域的“中國特色”。

　　綜述

　　過去幾年，中國市場為游戲開發(fā)者帶來了重大機遇。中國有5.5億部活躍智能手機和平板電腦，平均每部安裝了5款游戲。因此，有關游戲玩家的一個重要問題是：中國玩家與全球其它地區(qū)的玩家相比有何異同?他們喜歡玩什么游戲?他們對一款游戲的態(tài)度如何?他們通常玩幾個游戲?

　　通過對比中國玩家與全球各地的其它玩家在游戲內的行為，我們努力從數(shù)據的角度解答這些問題，并分析GameAnalystics網絡中的數(shù)據。

　　下面是有關研究結果的預告。對于GA網絡中的中國玩家，我們發(fā)現(xiàn)：

　　1.成為重度玩家的可能性較低;

　　2.成為付費玩家的可能性較低;

　　那么，這個市場究竟有什么有趣的地方?中國玩家為什么如此重要?贏得更多中國玩家可能有點棘手，但是：

　　1.一旦他們成為重度玩家，就會越來越癡迷;

　　2.一旦他們開始付費，他們可能愿意購買游戲中最昂貴的套餐和套裝;

　　下面將揭曉有關這些玩家的更多信息!

　　方法

　　在談到研究結果之前，讓我們看一下數(shù)據樣本、玩家群體以及指標說明。

　　數(shù)據樣本

　　GameAnalytics網絡截至2025年10月的快照

　　下面的圖表顯示了GameAnalytics跟蹤的6000多個游戲的類型分布(基于其在應用商店中提交的類型)，它體現(xiàn)了廣泛的游戲類型和平衡的分布狀況。GameAnalytics的數(shù)據集源自6234個活躍游戲(超過15種類型的游戲)的2.05億月活躍用戶數(shù)據。

　　GameAnalytics網絡中的中國游戲玩家

　　下面是按照日活躍用戶和收益計算，中國游戲玩家在GameAnalytics網絡中所占的比例。

　　日活躍用戶的分布表明，過去3個月，中國玩家占GameAnalytics網絡中玩家總數(shù)的5.19%。按照在此期間向GameAnalytics發(fā)送收入數(shù)據的游戲所獲得的收益計算，中國玩家占總收益的8.65%。

　　玩家群體

　　在本報告中，我們希望著重介紹中國玩家與全球其它地區(qū)的玩家游戲內行為的基本差異。我們的分析是基于兩個游戲群體的人口分布：

　　中國——身處中國的玩家的數(shù)據。

　　其它國家——中國之外其它國家的玩家的數(shù)據。

　　指標

　　下面詳細說明了我們如何計算每個指標以及每個指標的定義：

　　對于除留存率之外的每個指標，我們計算了每個游戲在過去三個月的平均值，并對比了兩個玩家群體分布的第25、50、75和90個百分位數(shù)。留存率是基于每個玩家群體的中位數(shù)計算。這些數(shù)據已經進行整理，以發(fā)現(xiàn)趨勢并剔除無關的噪音數(shù)據。

　　結果

　　玩家參與度

　　我們希望了解的第一個事情是，GA網絡中的所有游戲中，中國玩家玩了多少個。中國市場極為龐大并且競爭激烈，我們對比了我們自己網絡中的玩家。

　　在按照所玩游戲的數(shù)量計算玩家百分比時，我們可以看到，雖然中國玩家更有可能只玩我們網絡中的一款游戲(88%只玩一款游戲)，但這個百分比接近其它國家的水平(80%只玩一款游戲)。

　　那么，他們究竟多么喜歡這些游戲?一個比較好的指標是DAU/MAU比率(或粘性)。如下圖所示，對于每個百分位數(shù)，典型的中國玩家的粘性要低于其它國家的玩家，在第75個分位數(shù)以下為從4%到10%，而其它國家的玩家是從5%到14%。

　　然而，在第90個分位數(shù)上，這些玩家的粘性比其它玩家高大約4%。這種差異表明，盡管普通游戲玩家的粘性較低，但有一個群體的玩家屬于重度參與游戲并且粘性非常高。

　　留存率曲線反映了這種行為。平均來說，中國玩家的留存率低于其它國家。

　　中國玩家的留存率最低為4%，低于其它國家的玩家，后者的第1天留存率大約為20%。從第20天開始，大多數(shù)中國玩家會放棄游戲，留存率接近于零。對于其它國家，留存率比中國玩家高大約2%，直至第30天。

　　中國玩家較于其他國家的玩家會話較長。眾所周知，他們喜歡新內容并期待最好的游戲。根據下面的結果，他們會花些時間分析一款游戲。

　　這很好地表明了，在進入瘋狂的亞洲市場之前，你需要確保游戲進行了優(yōu)化并具有娛樂性。提供卓越的沉浸式游戲體驗。

　　類型偏好

　　在分析了留存率和會話長度之后，下一個問題很自然地就是：中國玩家喜歡什么類型的游戲?

　　下表細分了使用GameAnalytics的游戲的類型，直接對比了它們在中國玩家中的排名和在GameAnalytics網絡中的排名。

　　休閑游戲——包括街機風格或益智游戲——在中國和其它國家都排在前15位。最明顯的差異是，資源管理、冒險或射擊等在中國玩家中排名很高的游戲類型在GameAnalytics網絡中排名很低。

　　變現(xiàn)

　　接下來我們分析的問題是關于圍繞變現(xiàn)的中國玩家行為。下表現(xiàn)實了居住在中國的玩家如何轉化為付費玩家：

　　如圖所示，總的來說，中國玩家比其它國家的玩家更難轉化為付費玩家。

　　中國游戲玩家的轉化率在0.29%至12.56%之間，而其它國家的玩家的轉化率高達15.3%。這種差異在中位數(shù)上尤其明顯，在這個區(qū)域，中國玩家的轉化率只有0.77%，而其它國家的玩家的轉化率為5.4%。

　　對于游戲支付費用，典型中國付費用戶的支出類似于其它國家的玩家，中位數(shù)的最大差異為1美元。

　　付費玩家的高支出行為令人意想不到。數(shù)據顯示，中國高付費玩家的付費行為比其它國家的玩家更加極端，在第90個分位數(shù)上為29.6美元，而其他國家為11.66美元。

　　那么，為什么會有這樣的差異?有兩個可能：中國付費玩家的交易次數(shù)更多或者購買了最昂貴的游戲裝備。

　　不過，對比每個付費用戶的交易數(shù)量，我們發(fā)現(xiàn)中國玩家實際上交易次數(shù)較低。其它國家的玩家最高會產生約40次游戲內購買，而中國玩家最高為30次。

　　現(xiàn)在讓我們聚焦分析購買額和每次購買所帶來的收益。通過分布圖，我們發(fā)現(xiàn)他們平均每次交易的支出更高，較高的支出接近每次交易9美元。

　　如果我們現(xiàn)在對比與DAU相關的指標，我們發(fā)現(xiàn)，中國玩家的交易數(shù)量和ARPDAU都較低，上面的轉化率分析也可以得到這樣的結果。

　　雖然有些用戶支出很高，我們看到，中國玩家整體上有著很高的預期，很難吸引他們參與游戲，達成轉化就更加困難。

　　結論

　　與其它國家的玩家相比，典型的中國游戲玩家是什么樣的?

　　典型的中國游戲玩家的留存率一開始大約比中位數(shù)低4%，粘性低于其它國家的中位數(shù)保留率，一直到第30天;

　　與其它國家的玩家相比，中國玩家每次會話的時間平均多1分鐘;

　　中國玩家更難以轉化，但一旦成為付費玩家，可能會購買最昂貴的游戲裝備;

　　其它國家的玩家的粘性從5%到26%，而中國玩家的DAU/MAU達到30%;

　　與其它國家相比，資源管理、賽車和射擊游戲在中國玩家中的排名高很多。

　　如何在我的游戲中利用這些調查結果?

　　有很多新內容、有娛樂性、精心打磨的游戲可能會扭轉低留存率。在游戲發(fā)布前確保你做好了準備。

　　如果轉化不夠快，不要過于擔心。努力打造好的游戲體驗，如果玩家覺得值得花錢，他們會購買。

　　提供大量內容以保持娛樂性。他們會玩更長時間，并且會花時間評估你的游戲。

　　中國玩家會喜歡休閑游戲和小眾游戲，因此要專注于品質，中國玩家更有可能購買昂貴的裝備。

　　中國玩家更有可能購買昂貴的裝備，因此確保你的商店中提供此類裝備。

　　值得關注的是，從大數(shù)據的角度來看，中國玩家的游戲內行為與全球其它國家相比一點都不典型。這讓我們好奇：用類似的方法對比別的國家和其它國家又會是什么樣子?

　　為了手游免費獎勵 60%玩家愿意看廣告

    福連娛樂登載此文出于展示和傳遞更多信息的目的，并不代表贊同其觀點或證實其描述。如侵權請告知，馬上刪除。

責任編輯：未知